Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. TECHNISCHE ANALYSE Das verschobene bewegliche Mittel oder das Rauschen im Intraday EURUSD-Handel Der Schlüssel zur technischen Analyse ist ein kaltes, diszipliniertes Lesen der Kursdaten, die Richtung Für das Gefühl, dass diese Highlights und die Interpretation dieser Daten in wahrscheinliche zukünftige Bewegungen und Ziele. Das klingt einfach, aber ein Schlüsselelement ist die Reinheit der Daten oder, wenn das nicht möglich ist (und es ist selten), das Strippen des Lärms, der die Preisbewegung umgibt, und die daraus resultierende Wirkung auf technische Indikatoren. Dies gilt insbesondere, wenn es um den Intraday-Handel geht, wenn jeder Pip einen signifikanten Wert haben kann. Durch lsquonoisersquo Ich donrsquot das Schreien von Händlern, Maklern und Verkäufern, die verwendet, um technische Analysten in den Handelsräumen abzulenken, sondern das Geräusch durch volatile Marktbewegungen - Stop-Verluste ausgelöst, Ereignisreaktionen, ökonomische Ankündigungen und Ankündigungen von Medienanalysten. Eine der einfachsten und daher besten Methoden, um Trend zu identifizieren, ist, ob die Preise über oder unter den gleitenden Durchschnittswerten handeln, sogar unter Verwendung eines Punktübergangs dieses gleitenden Durchschnitts als Auslöser für das Öffnen / Schließen von Positionen. Es war ein Signal, dass ich für einige beträchtliche Zeit verwendet habe, aber eine, die Irsquove angepasst, um die lsquonoisersquo des Marktes zu entziehen, die zu viele falsche Signale erzeugt. Diese Anpassung ist Verschiebung. Erste Letrsquos schnell sprechen die wichtigsten Arten von gleitenden Durchschnitt verwendet: Einfach - eine Gesamtzahl der relevanten Datum wird durch die Anzahl der Beobachtungen geteilt. Daher hat jedes Datenelement die gleiche prozentuale Gewichtung. Gewichtet wird eine zusätzliche Gewichtung auf die aktuellsten Daten. Im Fall eines 89-Perioden-Bewegungsdurchschnitts wird das letzte Datenelement mit 89 multipliziert, das zweite mit 88 und das dritte zuletzt mit 87 usw. Die endgültige Zahl wird dann durch die Summe der Multiplizierer dividiert. Exponentiell - dies ist eine andere, aber komplexe Form des gewogenen Mittels, mit dem Unterschied, dass jeder Preis mit geometrischer Progression berücksichtigt wird, wobei die älteren Preise immer weniger relevant sind. Betrachtet man die Zahlen 1, 2 und 3 (EURUSD 2 Stundenpläne), kann man sehen, dass der Abwärtstrend bei EURUSD während dieser Periode klar sinkt, wobei niedrigere Höhen und tiefere Tiefstände offensichtlich sind. Während das anfängliche Baisse-Signal Anfang November von dem gleitenden Durchschnittskreuz gefangen wurde, sind alle gleitenden Durchschnittstypen anfällig für Anfälle von schmerzlichem Peitschen, wenn kleinere Rallyes auftreten. Die Idee besteht also darin, so viel wie praktische, falsche Überkreuzungen zu eliminieren, aber normale Filterungsversuche entweder keine positive Differenz zu machen oder im Fall des gewichteten gleitenden Durchschnitts ihre Anzahl erhöhen. Dies ist, wo die Methode der Verschiebung der gleitenden Durchschnitt hilft, das Rauschen, dass diese falschen Signale erzeugt zu mildern. Dies ist wahrscheinlich ein guter Punkt zu sagen, dass der gleitende Durchschnitt in diesem ersten Beispiel verwendet 89. Es gibt viele bevorzugte gleitende Durchschnitte, 20, 50, 100 amp 200, wobei die am häufigsten verwendeten, aber ich habe immer an die Relevanz von Fibonacci geglaubt Zahlen und daher ist meine Vorgabe auf 8,13,21,55,89 oder so hoch wie 144. Die schärfste Optimierung ist nicht auf Zahlen, die jedem Vermögenswert, sondern Zahlen, die kontinuierlich mit konsistenten Ergebnissen ohne ständige Revision verwendet werden kann angekommen . Dies bildet eine Methode der praktischen Anwendung, da der Intraday-Handel keine theoretische Übung ist. Zurück zum Beispiel oben, letrsquos Einführung der verschobenen Moving Average. Die Grafik in Abbildung 4 ist eine Rückkehr zum einfachen, 89-prozentigen gleitenden Durchschnitt wie in Abbildung 1, aber diesmal um 21 Perioden vorangetrieben und Sie können sofort sehen, welche positiven Auswirkungen es für den Handel hat - die Spot-Kurs-Crossover treten später auf. Obgleich dies bedeutet, daß bei ungültigen Bewegungen der Nachteil des Triggers schlechter ausfällt, wird dies durch die Reduzierung von Fehlbrüchen mehr als ausgeglichen. Wenn wir dies in einem statistischen Format für diesen Zeitraum und verwenden, nicht ein Handel oberhalb oder unterhalb, sondern eine enge durch den Durchschnitt, erhalten wir die Zahlen in der obigen Tabelle. Es ist aus diesem Beispiel klar, wie viel praktischer es ist, den Displaced Moving Average als Werkzeug für den Intraday-Handel zu nutzen, als es für die anderen 3 Typen ist. Während die obigen Beispiele 2 Stundendiagramme zeigen, kann diese Methode, Tendenz zu etablieren, aber lsquonoisersquo zu eliminieren, auf alle Zeitperioden von monatlichen bis hin zu stündlichen Charts angewendet werden und macht einen signifikanten Unterschied zur Genauigkeit, Trends zu erkennen und zu handeln. Die Letrsquos sehen schließlich EURUSD auf der Tages-Chart aus (Abbildung 5). Diesmal wird die Periode für den gleitenden Grunddurchschnitt (blau) auf 144 erhöht und die Verschiebung (magenta) auf die zweite Linie angewandt, 34. Offensichtlich ist dies ein Werkzeug für den längerfristigen Händler / Investor, aber die displacementrsquos Auswirkung ist klar sehen. Wiederum ermitteln beide gleitenden Durchschnittswerte den Trend, aber die choppy Preisaktion im Juli und August 2011 beeinträchtigen die Wirksamkeit des einfachen gleitenden Durchschnitts, während die Displaced seltener gefangen wurde. Abschließend hoffe ich, dass dieser Artikel einen aktiveren, aber flexibleren Ansatz für die Verwendung von gleitenden Durchschnitten zur Identifizierung von intraday / täglichen Trends und deren Nutzung für den gewerblichen Handel anregt.
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